Módulos:
Contabilidade
Criação de empresas no primavera;
Lançamento contabilístico;
Elaboração de balancete;
Elaboração de dmr.
Fiscalidade
Processamento de IVA e IRPS;
Preenchimento de modelos fiscais ( IVA,ISPC,IRPS).
Módulo 1: Introdução à Gestão de Recursos Humanos
Conceitos básicos de RH
Estrutura organizacional e funções de RH
Tendências e desafios em RH
Módulo 2: Recrutamento e Seleção
Processo de recrutamento (planejamento, atração, seleção)
Entrevistas e técnicas de avaliação
Onboarding e integração de novos funcionários
Modulo : Execução de processos administrativos
Processo individual e seus componentes;
Inscrição de funcionários no INSS;
Processamento de salários;
Efectividade, faltas, horas extras e descontos;
Emissão de guias de INSS no SISSMO;
Emissão de recibo de pagamento de salário;
Elementos legais recomendados pelos fiscalizadores.
Módulo 1: Introdução ao Excel
Introdução à interface do Excel
Operações básicas (abertura de arquivos, salvamento, etc.)
Navegação e atalhos
Módulo 2: Manipulação de Dados
Importação de dados (CSV, TXT, etc.)
Limpeza de dados (remoção de duplicatas, tratamento de valores ausentes)
Uso de funções básicas (SOMAR, MÉDIA, etc.)
Módulo 3: Análise de Dados
Tabelas Dinâmicas
Filtros e segmentações de dados
Gráficos e visualizações
Módulo 1: Introdução ao R e R Studio
Instalação e configuração do R e R Studio
Navegação na interface do R Studio
Conceitos básicos de programação em R
Módulo 2: Manipulação de Dados com dplyr
Importação de dados (CSV, Excel, etc.)
Transformação e limpeza de dados com dplyr
Manipulação de dados (filter, select, mutate, summarize)
Módulo 3: Visualização de Dados com ggplot2
Conceitos básicos de visualização de dados
Criação de gráficos básicos (barras, linhas, dispersão)
Personalização de gráficos
Módulo 4: Análise Estatística Básica
Estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão)
Testes de hipóteses
Análise de regressão linear
Módulo 1: Introdução ao SPSS
Interface do SPSS
Importação de dados
Manipulação básica de dados
Módulo 2: Estatísticas Descritivas
Frequências
Estatísticas descritivas (média, mediana, moda)
Tabelas de contingência
Módulo 3: Testes de Hipóteses
Teste t para amostras independentes e pareadas
ANOVA
Testes não paramétricos
Módulo 4: Análise de Regressão
Regressão linear simples e múltipla
Análise de regressão logística
Interpretação de outputs de regressão
Módulo 5: Visualização de Dados
Gráficos básicos (barras, linhas, histograma)
Gráficos avançados (boxplot, scatterplot)
Personalização de gráficos
Módulo 1: Introdução ao Stata
Navegação na interface do Stata
Importação e exportação de dados
Manipulação básica de dados
Módulo 2: Manipulação de Dados
Limpeza e transformação de dados
Uso de comandos básicos (generate, replace, etc.)
Criação de variáveis e recodificação
Módulo 3: Estatísticas Descritivas e Testes de Hipóteses
Estatísticas descritivas (summary, tabulate)
Testes de hipóteses básicos (teste t, ANOVA)
Testes não paramétricos
Módulo 4: Análise de Regressão
Regressão linear
Regressão logística
Análise de sobrevivência
Módulo 5: Visualização de Dados
Criação de gráficos básicos (histogramas, scatterplots)
Gráficos avançados (boxplots, gráficos de linha)
Personalização de gráficos
Módulo 1: Introdução ao Power BI
Interface do Power BI
Conexão com fontes de dados
Importação e transformação de dados com Power Query
Módulo 2: Modelagem de Dados
Criação de modelos de dados
Relacionamentos entre tabelas
Uso de DAX para cálculos
Módulo 3: Criação de Visualizações
Tipos de visualizações no Power BI
Criação de dashboards interativos
Personalização de visualizações
Módulo 4: Publicação e Compartilhamento
Publicação de relatórios no Power BI Service
Configuração de permissões e compartilhamento
Atualização automática de dados
Módulo 5: Power BI Avançado
Uso de R e Python no Power BI
Integração com outras ferramentas (Excel, SharePoint)
Boas práticas e otimização de desempenho
Módulo 1: Introdução à Informática
Conceitos básicos de hardware e software
Sistemas operacionais (Windows, macOS, Linux)
Navegação na internet e segurança online
Módulo 2: Processamento de Texto
Uso do Microsoft Word ou Google Docs
Formatação de texto
Inserção de tabelas, imagens e gráficos
Módulo 3: Planilhas Eletrônicas
Introdução ao Microsoft Excel ou Google Sheets
Criação e formatação de planilhas
Fórmulas e funções básicas
Módulo 4: Apresentações
Uso do Microsoft PowerPoint ou Google Slides
Criação de slides
Dicas de design e apresentação
Módulo 5: Ferramentas de Colaboração Online
Introdução ao Google Drive e Microsoft OneDrive
Uso de ferramentas de colaboração (Google Meet, Microsoft Teams)
Gestão de arquivos na nuvem
Todos os Direitos Reservados
G Gringo Corporation, Lda 2025